自动搜索

要精准地在 GitHub 上搜索 AEC（声学回声消除）算法仓库，并按 Star 排名且去重，直接在网页上搜索往往会被大量的“分叉仓库”和“无关项目（如AEC建筑公司）”污染。

我为你提供三种最有效的方法，**强烈推荐使用方法一（GitHub CLI）**，因为它最完美地符合你的所有要求。

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### 方法一：使用 GitHub CLI (最优雅、最准确，强烈推荐)

GitHub 官方提供了一个命令行工具 `gh`，它直接调用 GitHub 最强大的搜索 API，并且可以完美格式化输出。

**第一步：安装并登录 GitHub CLI**
* 下载安装：[GitHub CLI 官网](https://cli.github.com/)
* 在终端执行登录命令并按提示完成浏览器授权：`gh auth login`

**第二步：执行高级搜索命令**
复制以下命令并在终端运行：

“`bash
gh search repos “acoustic echo cancellation OR webrtc aec OR echo canceler fork:false” –sort stars –order desc –limit 100 –json fullName,description,stargazersCount,url | jq -r ‘.[] | “| \(.fullName) | ⭐\(.stargazersCount) | \(.description // “无描述”) | [链接](\(.url)) |”‘
“`

**命令解析（如何满足你的要求）：**
1. **精准搜索词**：使用 `acoustic echo cancellation OR webrtc aec`，避开单纯搜 “AEC” 带来的建筑工程类无关仓库。
2. **去重（最关键）**：加了 `fork:false` 限定符。**这是去重的核心**，因为 GitHub 上有很多为了提 PR 而复制的分叉仓库，加上这个参数可以只显示原创仓库。
3. **按 Star 排名**：`–sort stars –order desc`。
4. **格式化列表**：利用 `–json` 提取名字、描述、星数，并通过 `jq` 工具直接将其转换成一个漂亮的 Markdown 表格，你可以直接复制粘贴到文档中。

*(注：如果提示没有 `jq`，Windows 可用 `winget install jqlang.jq` 安装，Mac 用 `brew install jq` 安装。如果不想装 jq，去掉 `| jq…` 部分，它也会输出干净的 JSON 列表)*

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### 方法二：使用 Python 脚本 (适合需要导出 Excel 或深度处理)

如果你需要把结果保存成 CSV/Excel，或者需要翻页获取超过 100 个结果，用 Python 调用 GitHub REST API 是最好的选择。

“`python
import requests
import csv

# GitHub 搜索 API 端点
url = “https://api.github.com/search/repositories”

# 构造查询参数
params = {
# 搜索关键词：包含常见 AEC 描述，且排除分叉仓库
“q”: “acoustic echo cancellation OR webrtc aec fork:false”,
“sort”: “stars”, # 按 star 排序
“order”: “desc”, # 降序
“per_page”: 100 # 每页100个（最大限制）
}

headers = {“Accept”: “application/vnd.github.v3+json”}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
data = response.json()

# 准备去重和存储（API 返回通常无重复，以防万一用字典去重）
repos_dict = {}

for item in data.get(“items”, []):
full_name = item[“full_name”]
if full_name not in repos_dict:
repos_dict[full_name] = {
“仓库名”: full_name,
“Star数”: item[“stargazers_count”],
“描述”: item.get(“description”, “无描述”).replace(“|”, “,”), # 替换掉竖线防止破坏表格
“链接”: item[“html_url”]
}

# 按照 Star 数降序排序（API已排好，这里双保险）
sorted_repos = sorted(repos_dict.values(), key=lambda x: x[“Star数”], reverse=True)

# 输出为 CSV 文件
with open(‘aec_repos.csv’, mode=’w’, newline=”, encoding=’utf-8-sig’) as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[“仓库名”, “Star数”, “描述”, “链接”])
writer.writeheader()
writer.writerows(sorted_repos)

print(f”已成功导出 {len(sorted_repos)} 个 AEC 仓库到 aec_repos.csv”)
“`

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### 方法三：直接在 GitHub 网页上高级搜索 (适合偶尔看看)

如果你想直接在浏览器里看，不要只用首页的搜索框，要使用**高级搜索**。

1. 点击 GitHub 首页搜索框右侧的 ** slashes `/`** 或直接访问：[GitHub 高级搜索](https://github.com/search/advanced)
2. 在 **”Repositories” (仓库)** 这一行的输入框中，精准粘贴以下魔法字符串：
“`text
acoustic echo cancellation OR webrtc aec OR echo canceler fork:false
“`
3. 在右侧的排序选项中，选择 **”Stars”**，并且确保旁边是 **”Descending” (降序)**。
4. 点击搜索。

**为什么一定要加 `fork:false`？**
你可以试试不加，搜出来的第一页可能一半都是 `webrtc` 的各种个人分叉仓库，Star 数完全一样，看起来非常乱。加上之后就清爽了。

### 预期你能搜到的头部知名项目（验证搜索是否正确）：
如果你用上述方法搜索，前几个应该是这些业界标杆：
* `nth-commit/webrtc-aec-processing` (目前专门针对 WebRTC AEC 优化的热门库)
* `xiandeng79/AEC-Algorithms` (国内汇总各种 AEC 论文和基础代码的宝库)
* `gnome/libcanberra` (包含早期经典 AEC 实现)
* `SignalProcessing/webrtc-aec` (各类剥离出来的 Webrtc AEC 模块)
* 各种开源的实时通信框架（如 `pjsip`, `opentelecoms-org/mediastreamer2` 等，它们内部包含完整 AEC）。