网址

1、传统单通道的语音增强方法：
Yariv Ephraim 主页：http://ece.gmu.edu/~yephraim/ 此人大牛， 可以说开启/总结 了语音增强的三个方向，statiscial model based, HMM training based, subspace based.
Rainer Martin 主页：http://www.ruhr-uni-bochum.de/ika/mitarbeiter/martin_publik.htm#2017 主要贡献在于noise power estimation 和 super-Guassian model based speech enhancement
Isreal Cohen 主页：http://webee.technion.ac.il/people/IsraelCohen/ 此人灌水了一大批文章， 看他的文章抓住一点就行了， speech presence probability
Philip Loizou 主页：http://ecs.utdallas.edu/loizou/ 或者 http://www.utdallas.edu/~loizou/loires.html 包括他的文章，实验代码和数据以及语音增强效果评价的实验，主要贡献在于从听觉上把握/分析/优化 语音增强， 工作做的比较细
推荐书籍:《语音增强理论与实践》（Loizou）

2、麦克风阵列的语音增强方法：
Sharon Gannot 主页：http://www.eng.biu.ac.il/gannot/
Jacob Benesty 主页：http://externe.emt.inrs.ca/users/benesty/
推荐书籍：《Wideband Beamforming Concepts and Techniques》（Wei Liu）

3、基于深度学习的语音增强方法：
汪德亮主页：http://web.cse.ohio-state.edu/~wang.77/index.html
推荐学习：吴恩达深度学习在线课程：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
博士论文：《基于深层神经网络的语音增强方法研究》（徐勇 2015）

下面是几个噪声和语音库
NOIZEUS:http://www.utdallas.edu/~loizou/speech/noizeus/
Noise92噪声库噪声库下载链接地址：http://spib.rice.edu/spib/select_noise.html
TIMIT语音库下载链接地址：http://web.mit.edu/course/6/6.863/share/nltk_lite/timit/dr1-mcpm0/